پیش بینی شرایط ترمودینامیکی تشکیل هیدرات های شبه کلاتریت برای سیستم های (متان / کربن دی اکسید / نیتروژن) + TBAC + آب با ستفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Authors
Abstract:
شبهکلاتریتها ساختارهایی جدید از هیدرات‌های گازی هستند که شرایط ترمودینامیکی تشکیل هیدرات گازی در آنها از هیدرات‌های کلاتریت بسیار راحتتر است. مدلهای ارایهشده برای پیش‌بینی شرایط ترمودینامیکی شبهکلاتریتها انگشتشماراند. در کار حاضر از ابزار شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چندلایه برای پیش‌بینی شرایط ترمودینامیکی تشکیل هیدرات شبهکلاتریت برای سیستمهای آب + تترا ان- بوتیل آمونیوم کلراید(TBAC) + متان/ کربندیاکسید/ نیتروژن استفاده شده است. محدودهای وسیع از داده‌های ترمودینامیکی موجود در مقالات، شامل 195 داده آزمایشگاهی، برای توسعه این مدل ترمودینامیکی و از TBAC با غلظت‌های 0 تا 18/36% وزنی برای آموزش شبکه استفاده شد. 85% از داده‌های آزمایشگاهی استفادهشده در این مقاله برای آموزش شبکه عصبی مصنوعی توسعهدادهشده به کار گرفته شد. برای آزمودن شبکه توسعهدادهشده، تعدادی داده آزمایشگاهی مستقل که در آموزش شبکه از آنها استفاده نشده است به کار رفت. نتایج پیشبینیهای شبکه عصبی توسعهدادهشده نشان دادند که این پیشبینیها و داده‌های آزمایشگاهی تطابقی خوب دارند.
similar resources
پیش بینی شرایط ترمودینامیکی تشکیل هیدرات های شبه کلاتریت برای سیستم های (متان / کربن دی اکسید / نیتروژن) + tbac + آب با ستفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
شبهکلاتریتها ساختارهایی جدید از هیدرات‌های گازی هستند که شرایط ترمودینامیکی تشکیل هیدرات گازی در آنها از هیدرات‌های کلاتریت بسیار راحتتر است. مدلهای ارایهشده برای پیش‌بینی شرایط ترمودینامیکی شبهکلاتریتها انگشتشماراند. در کار حاضر از ابزار شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چندلایه برای پیش‌بینی شرایط ترمودینامیکی تشکیل هیدرات شبهکلاتریت برای سیستمهای آب + تترا ان- بوتیل آمونیوم کلرای...
full textاندازه گیری و پیش بینی شرایط تشکیل هیدرات برای متان و دی اکسید کربن در حضور بازدارنده های ترمودینامیکی
در این پژوهش، داده های تعادلی جدید هیدرات برای گازدی اکسیدکربن در حضور دو بازدارنده گلایکولی و برای گاز متان در حضور دو بازدارنده ترکیبی (گلایکولی + الکترولیتی) در غلظت های مختلف با استفاده از روش حجم ثابت اندازه گیری شده است. داده های تعادلی به دست آمده در این تحقیق برای گاز دی اکسیدکربن در مجاورت دو بازدارنده مونو اتیلن گلیکول و دی اتیلن گلیکول و برای گاز متان در حضور بازدارنده ترکیبی کلرید س...
full textاندازه‌گیری و پیش‌بینی شرایط تشکیل هیدرات برای متان و دی اکسید کربن در حضور بازدارنده‌های ترمودینامیکی
در این پژوهش، داده‌های تعادلی جدید هیدرات برای گازدی اکسیدکربن در حضور دو بازدارنده گلایکولی و برای گاز متان در حضور دو بازدارنده ترکیبی (گلایکولی + الکترولیتی) در غلظت‌های مختلف با استفاده از روش حجم ثابت اندازه‌گیری شده است. داده‌های تعادلی به‌دست آمده در این تحقیق برای گاز دی اکسیدکربن در مجاورت دو بازدارنده مونو اتیلن گلیکول و دی اتیلن گلیکول و برای گاز متان در حضور بازدارنده ترکیبی کلرید س...
full textبررسی اثر فشار بر زمان القا و میزان مول‌های متان جذب شده در فرآیند تشکیل هیدرات شبه کلاتریت در سیستم آب + TBAC+ متان
زمان القا و میزان مصرف گاز دو مشخصه مهم در بررسی‌های سینتیکی تشکیل هیدرات‌های گازی هستند. در کار حاضر این دو مشخصه سینتیکی در فرآیند تشکیل هیدرات در سیستمهای آب+ متان و آب + متان + تترا ان- بوتیل آمونیوم کلراید (TBAC) بررسی شد. آزمایش‌های سینتیکی مورد نظر در حضور سه محلول آبی با غلظت‌های 0، 3 و 5% از TBAC و در دمای K 15/278 و دو فشار (5/6 و MPa 8) انجام شد. نتایج آزمایش‌های انجام شده نشان داد ...
full textبررسی انواع روش های پیش بینی شرایط تشکیل هیدرات های گازی در صنایع نفت وگازدر مقایسه با شبکه های عصبی مصنوعی
full text
پیش بینی تقاضای کوتاه مدت آب شهر تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
پیش بینی تقاضای کوتاه مدت آب شهری کمک موثری به مدیران و بهره برداران سیستمهای آب شهری می باشد تا بتوانند نسبت به مدیریت صحیح مصرف، مخازن، پمپها، شیرآلات و تصفیه خانه ها اقدام نمایند. مصرف کوتاه مدت آب تابعی از پارامترهای مختلف و متنوع مانند شرائط اقلیمی و هواشناسی، مناسبتهای فرهنگی، اقتصادی، اجتماعی و مصارف گذشته می باشد. بدلیل همین تنوع، پیش بینی مصرف کوتاه مدت بصورت تحلیلی بسیار مشکل و یا نام...
full textMy Resources
Journal title
volume 26 issue 5-95
pages 15- 25
publication date 2017-02-19
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023